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对于很多同学来说,英国留学是第一次独自踏上异国之旅。当然会感到兴奋的同时也感到了迷茫,甚至有点害怕自己处理不好未知的生活。那么现在你能够做的就是更多的去了解英国这个国家,只有你足够的了解它,这样你才能更好的走进并融入到你的留学生活中,你才能够更好的去学习,去享受这个国家的生活。为了能够帮助这些同学增加对英国的了解,小编今天就为大家说一说英国留学专业人工智能有哪些好学校及就业方向(上):
一、伦敦大学学院
作为G5超级精英大学之一的UCL伦敦大学学院,拥有诸多领先的科研机构,在人工智能方面的取得的非凡造诣,在这个专业领域的知名校友当属AlphaGo (阿尔法围棋)算法的创建者戴密斯·哈萨比斯与大卫·席尔瓦。
Machine Learning MSc
属于计算机科学系,要求申请者有计算机科学、数学、电气工程或物理学方面的专业背景,其中数学相关的课程如线性代数和微积分的成绩要好。相关的工作经验可能也会被考虑。
雅思要求7.0,单项不低于6.5.
课程包括:编程与数学的机器学习方法、机器视觉、深度学习的概况、信息检索和数据挖掘、情感计算和人机交互、机器人系统工程等。
二、帝国理工学院
Imperial College London帝国理工学院在世界顶尖的理工领域拥有极高的声望,与牛津大学、剑桥大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并成为G5超级精英大学,在计算机方面的研究实力和影响力在业内也是遥遥领先。
MSc in Computing (Machine Learning)
MSc Computing (Artificial Intelligence)
要求申请者提供GRE,虽然没有最低的分数要求,不过quantitative数学部分高于159,verbal词汇部分高于145,会是很有竞争力的分数。
雅思要求6.5,单项不低于6.0.
课程包括:高级机器人技术、计算机视觉、动态系统与深度学习、高级计算机图形学、高级数据库、信息与编码理论、编程语言的类型系统。
三、爱丁堡大学(*于同学爱丁堡大学计算机科学成功案例)
爱丁堡大学是位于苏格兰的竞争最为激烈的大学之一,在英国乃至全球一直享有很高的声誉。
MSc Artificial Intelligence
要求申请者有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学,有计算机编程方面经验的优先。
雅思要求6.5,单项不低于6.0.
专业背景要求:计算机/软件工程/物联网工程相关专业背景,通常涵盖以下学科/数学的数学:微积分(微分和积分)、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型、证明)和概率。(离散和连续概率的概念,马尔可夫链等)
课程包括:智能机器人、机器学习、机器学习与模式识别、人机交互、计算认知神经科学、机器人学:科学与系统。
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